1. 数据要素化背景
重要性及趋势：数据对 GDP 贡献渐增，是数字经济核心引擎，不同时代生产要素不同，信息社会数据成为关键。
政策导向：国家出台系列政策推动数据要素市场发展，涉及培育市场、建立制度、规范会计处理等多方面。
2. 解决方案
总体框架
涵盖数据资源化、产品化、资产化、资本化阶段，各阶段有不同任务。
各阶段详情
资源化：收集、治理数据，涉及多方职责与问题，如服务商协助提供商，提供商面临入表等难题。
产品化：包括设计开发、信息记录、价值评估，以及资产估值方法介绍。
资产化：涉及数据资产交易、出资。
资本化：包含融资、创新应用等，如质押融资流程及考虑因素。
一体化平台及服务
平台模块：有数据要素、安全、资产、加工管理及处理五大模块，实现数据流通和加工。
第三方服务：提供多种服务，保障数据流通和安全，协助交易。
3. 不同角色职责与问题
交易所：确权、登记、撮合交易、审查合规、推动履约。
服务商：解决卖方问题，对接各方，协助资产化等。
应用商：面临数据对接业务、持续使用、评估入表问题。
