数字乡村项目规划建设方案(2022)

方案围绕 2022 年数字乡村项目规划建设展开,首先分析了数字乡村建设的背景,包括已取得的成效(数字技术与农业农村加速融合等)、面临的机遇(全球科技革命推动等)及存在的问题(发展基础薄弱等);接着剖析了乡村、农业管理、农民创业等多方面的现状与管理、创业、生产等需求;随后详细阐述了建设方案,涵盖基础数据资源(农业自然资源、种质资源等大数据)、农业农村管理决策系统、农产品全产业链监测预警系统等多个系统的建设,以及数据共享交换系统的设计;最后提出加强组织领导、加大政策支持等保障措施,旨在以产业数字化和数字产业化为主线,通过数字化手段全面提升农业农村生产、管理、服务和治理水平,驱动农业农村现代化。
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一、总体概述

(一)建设背景

成效:数字技术与农业农村加速融合,产业数字化推进,新产业新业态涌现,科技创新能力提升,设施装备改善,政策体系初步建立。

机遇:全球科技革命推动,国内政策支持,城乡数字鸿沟缩小,农业农村发展需求大,为数字农业农村发展提供动力和空间。

问题:发展基础薄弱,数据资源分散,创新能力不足,乡村数字化治理水平低,数字产业化滞后,是数字中国建设的突出短板。

(二)建设思路

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以产业数字化、数字产业化为发展主线,以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向,以数据为关键生产要素,全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平,驱动农业农村现代化。

(三)政策依据

指导政策:包括《中共中央国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》《数字乡村发展战略纲要》等中央及地方文件。

技术标准规范:涵盖《农产品质量安全追溯操作规程通则》《农村人居环境整治三年行动方案》等多项国家及行业标准。

(四)设计原则

统筹谋划、有序推进;数据驱动、普惠共享;创新引领、应用导向;多方参与、合力共建。

(五)建设目标

建立健全农业农村数据采集体系,建成天空地一体化观测网络等基础体系,推动数字技术与农业产业等体系融合,提升农业数字经济比重,完善乡村数字治理体系。

(六)建设内容

包括农业农村管理决策系统、农产品全产业链监测预警系统、数字农业农村服务系统、农村人居环境智能监测系统、乡村数字治理系统、数据共享交换系统。

二、建设现状及需求分析

(一)现状分析

乡村现状:支柱产业缺乏,人口持续流出,农业效率低下,农村基础设施落后。

农业管理现状:数据采集困难,信息普及困难,会商培训困难,监管追溯困难。

农民创业现状:创业环境差,能力不足,政策落实不到位,受自身技能和资金制约。

农业生产现状:传统特征明显,盲目使用化肥农药,灾害抵御能力不强,生产积极性不高。

农业市场现状:缺乏市场分析,竞争能力弱,销售渠道单一。

农业数据共享现状:体制机制有障碍,共享技术支撑不足,政策法规滞后,共享标准规则缺乏。

(二)需求分析

管理需求:农产品追溯管理、农业基础数据分析、农业应急指挥等。

创业需求:创业环境保障、资源支持、基础设施完善、项目扶持、政策落实等。

生产需求:提高生产效率和产品质量,实现科技化、规模化、集成化。

农村需求:提升农村信息化水平,为农户提供信息服务和技能提升渠道。

数据共享需求:促进农业数据共享开放,打破数据壁垒,形成共享格局。

三、建设方案

(一)基础数据资源建设

农业自然资源大数据:建设耕地、渔业水域等资源数据库,形成基本地块等信息大数据。

重要农业种质资源大数据:构建种质资源数据库,绘制分布底图,发掘优异种质和基因。

农村集体资产大数据:建立集体资产电子台账,推进清产核资信息数字化。

农村宅基地大数据:构建全国农村宅基地数据库,涵盖权属、利用状况等信息。

农户和新型农业经营主体大数据:完善经营主体基础数据,实现动态监测。

(二)农业农村管理决策系统

管理决策支持系统应用功能设计:分为业务主题分析、综合分析、专题分析,服务不同层级用户。

报表管理子系统:包括报表内容设计、自定义报表、结果发送等,实现报表的编制、校验、统计等。

数据分析子系统:具备预定义和自定义分析功能,支持图表展现、报表分发、智能告警。

主题数据分析:针对农村人口、农产品产出等主题进行分析。

形势预判模块:进行农产品价格、种植、供应量分析,为决策提供支持。

数据挖掘子系统:支持自定义和预定义数据挖掘,通过图表展现结果。

(三)农产品全产业链监测预警系统

农产品溯源系统:实现标准化生产、全程溯源,帮助企业完善内部机制,提供线上线下服务。

农机大数据平台:遵循实用性等原则,包含农机信息管理、办证等系统,实现农机全流程管理。

农机作业系统:涵盖作业服务、辅助决策、调度监控、补贴管理等模块。

农业应急管理:明确建设思路和方案,建设应急门户、应用系统等,提升应急处置能力。

舆情管理系统:采集分析网络资源,提供舆情信息服务,辅助应急决策。

(四)数字农业农村服务系统

农业农村综合信息服务平台:满足农业发展和产业提升需求,分析现状,评估效益,设计网站系统和栏目内容。

农业科技服务平台:整合多种服务模块,通过多层架构实现专家与农民互动、信息发布等功能。

最美乡村门户信息系统:提供乡村简介、最美家乡展示、资产资源管理等功能。

民主议事发布系统:涵盖村务动态、政策文件等内容,实现村务公开和村民监督。

村务数据分析系统:对民主议事、乡村宣传等情况进行分析,为管理提供依据。

(五)农村人居环境智能监测系统

水库监测管理子系统:实现水库水情动态监管、泄洪预警和河流湖泊监测。

水利水务应用系统:包括监测数据管理、网格化管理、GIS 一张图等子系统,提升水利水务管理水平。

防洪抗旱减灾指挥调度系统:建设山洪灾害监测预警、灌区在线监测调度等子系统,保障水安全。

(六)乡村数字治理系统

平安校园系统:包含视频监控、周界防范、紧急求助等子系统,保障校园安全。

社会治安综合治理业务基础应用系统:涵盖机构队伍、实有人口、特殊人群等管理子系统,提升综合治理能力。

(七)数据共享交换系统

数据共享顶层设计:构建数据开放共享平台和基准数据共享应用体系。

完善数据共享技术体系:包括数据标准化、系统对接、存储、检索、安全等技术。

制定数据共享内容标准:涵盖基础、采集、处理、质量、安全等标准。

完善数据开放共享机制:建立协商、目录、分析规则、保密协议、信息发布等机制。

数据共享法制保障:建立法律制度体系,完善安全评估和风险识别体系。

四、保障措施

加强组织领导:建立统筹协调机制,制定实施方案,开展监测评价。

加大政策支持:加大投入,吸引社会资本,优化管理服务,培育产业化主体。

强化数据采集管理:完善采集体系,整合数据资源,推进数据共享开放。

强化科技人才支撑:建立创新体系,培养人才,加强培训,完善评价激励制度。

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