背景与意义

建设现状：农业物联网在资源监测、环境管理、生产过程控制、质量溯源和物流等环节应用广泛，多地开展相关研究和试点，我国在相关技术产品研发方面也取得进展。

建设意义：智能农业可改变经营管理方式，保障农产品质量安全，但存在商业模式创新不足、技术人才缺乏等问题，其建设涵盖多个价值链环节和产品结构领域。

指导思想与建设目标

指导思想：以科学发展观为指导，抓住机遇推进智慧农业建设，建立区级智慧农业综合服务平台及多个应用平台和子系统。

建设原则：包括高性能、可扩展性、可靠性和安全性、标准开放性、可管理性及易维护性、先进性和成熟性、参数化设计和灵活性等。

建设目标：建设农业信息化示范工程、现代农业示范区信息化建设工程，建立现代农业信息资源和服务平台。

建设内容：包括农产品溯源系统、涉农企业电子商务平台、旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与应用工程等。

总体架构

总体框架：涵盖指挥决策、农产品质量安全溯源、电子商务等平台，通过多种终端和服务，依托数据中心实现数据采集、管理和应用，为农业生产和管理提供支持。

技术架构：包括表现层、业务逻辑层和数据访问层，采用多种技术确保系统高效运行和数据管理。

应用体系

应用体系架构

由多个平台和系统组成，为农业生产经营各环节提供服务，包括决策指挥、数据监测、专家咨询等功能，提升农业信息化水平。

平台规划

指挥决策平台：提供信息服务，具备多种功能，为政府和企业提供决策和管理支持，实现农业精细化生产。

农产品质量安全溯源平台：通过追溯条形码可查询农产品全程信息，保障食品安全。

电子商务平台：为农业企业和消费者提供交易、信息发布等服务，促进农业产业化发展。

应用系统规划

农产品及食品质量安全溯源系统：利用 RFID 等技术实现产品追溯，提高安全性和管理水平，包括溯源体系和功能介绍。

大田 “四情” 监测调度管理系统：基于物联网监测农田环境和作物信息，为决策提供依据，包括监测体系和功能。

设施蔬菜精细化种植应用管理系统：通过传感器采集数据，实现蔬菜种植的智能化管理，包括系统架构、业务流程和功能。

畜禽精细化养殖应用管理系统：掌握家禽养殖情况，提供远程指导，包括系统架构、业务流程和功能。

林果培育智能化应用系统：实时监测和控制大棚林果生长环境，包括系统架构和功能。

沼气池气体监测控制管理系统：检测沼气池气体，确保安全和资源充分利用，包括系统架构和功能。

种苗生产物联网监测系统：实现种苗园精确生产和智能化管理，包括系统架构和功能。

智慧农业专家系统：提供农业技术资料和专家远程咨询服务。

遥感监测系统：监测农业资源、环境和作物生长，为决策提供支持，包括系统架构和功能。

大田种植智能管理系统：针对大田种植特点，实现墒情预报和灌溉决策，包括系统架构。

温室大棚管理系统：构建 “智慧温室”，提升设施农业信息化水平，包括系统架构和功能。

智慧农业硬件规划

初步规划了数据中心、指挥中心、前端设备等硬件设施，包括设备类型、数量、单价等，提供一年免费维护，报价不含部分相关建设费用。